sourceWERK Stream

Alle Daten im Griff.

sourcewerk Stream führt alle Datenströme in Ihrem Unternehmen zentral zusammen und erschließt sie für Echtzeitanalysen, Visualisierung, Machine Learning und Optimierung.

Aktuelle und relevante Daten sind der Schlüssel zum Erfolg jedes Data Science Projekts. Der klassische Ansatz, Produktivdaten täglich in ein Data Warehouse zu laden und dort zu analysieren, kann mit der Größe und Geschwindigkeit maschinell erzeugter Datenströme jedoch nicht mithalten. Dadurch verlieren viele Unternehmen heute jeden Tag wertvolle Daten.

sourcewerk Stream löst dieses Problem durch skalierbare Datenstromverarbeitung: Jedes relevante Ereignis in Ihrem Unternehmen wird in Echtzeit zentral erfasst, verarbeitet und Benutzern, Maschinen, Anlagen, Anwendungen und Datenbanken sofort verfügbar gemacht. Dabei können Milliarden von Ereignissen pro Sekunde verarbeitet werden. Auch Ihre Bestandssysteme und Datenbanken werden über eine große Auswahl bereits existierender Konnektoren effizient angebunden.

Als zentraler Integrationspunkt sprengt sourcewerk Stream Datensilos, senkt die Einführungskosten neuer intelligenter Anwendungen wie Machine Learning signifikant und unterstützt Ihre Mitarbeiter, datenbasierte Innovationen zu entwickeln.

Diagramm sourcewerk Stream

Leistungsmerkmale

1

Zentral

sourcewerk Stream macht Datenströme einheitlich zentral für Nutzer und Systeme verfügbar. Statt für jede neue Anwendung Schnittstellen für alle nötigen Datenquellen erneut entwickeln zu müssen, integrieren Sie ihre Systeme nur einmal über sourcewerk Stream.

2

Echtzeitfähig

Durch skalierbare Datenstromverarbeitung stellt sourcewerk Stream stets aktuelle Daten bereit. Es dauert im Mittel weniger als 100 Millisekunden, um ein Ereignis aus Quellsystemen zu erfassen, mit anderen Daten zu integrieren, zu verarbeiten und Nutzern und Zielsystemen verfügbar zu machen.

3

Zukunftssicher

sourcewerk Stream speichert alle Datenströme effizient in skalierbaren Event Queues. Dadurch wird es erstmals möglich, historische und Live-Datenströme konzeptuell gleich zu behandeln. Neue Machine Learning Anwendungen müssen nicht mehr Monate oder Jahre warten, bis ausreichend viele Daten erfasst wurden, sondern können sofort starten.

4

Skalierbar

sourcewerk Stream ist horizontal elastisch skalierbar. Das bedeutet, dass Durchsatz, Latenzzeit, Speicherkapazität und Rechenleistung des Systems im laufenden Betrieb für sich ändernde Anforderungen optimiert werden können. Dies erfolgt durch Hinzufügen oder Entfernen von Resourcen im Rechenzentrum oder in der Cloud.

5

Offen

sourcewerk Stream basiert auf Apache Kafka, dem führenden Softwaresystem für Datenstromverarbeitung. Dadurch sind viele Software- und Servicedienstleistungen von Drittanbietern verfügbar. Außerdem bieten immer mehr Softwarehersteller Schnittstellen für Apache Kafka an.

6

Sicher

sourcewerk Stream unterstützt moderne Standards zur Authentifizierung von Nutzern und Systemen, zur Verschlüsselung von Daten im Netzwerk und im Speicher, sowie für detaillierte Zugriffsrechte. Es wird erstmals möglich, die Sicherheit aller Datenströme im Unternehmen zentral zu verwalten.

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